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盘点轿运车物流的那些痛

交通运输是我国国民经济的一个重要组成部分,从1978年改革开放至今40年,为我国的经济发展贡献了巨大的经济效益。但尽管如此,物流行业在我国仍处于传统行业,特别是公路货运车辆的拥有者超过90%为个体司机,众多物流企业处于“小、散、乱、差”的情况。

在这种情况的影响下,个体司机和物流公司面临着许许多多的无法言说的行业之“痛”,如果非要说哪个最“痛”许多司机也许会大声的说:“取票难啊!”

为啥小小的发票就难倒了诸多英雄汉?因为在汽车物流行业中,普遍存在个体运输经营者因经营时间不足、专业性不足、车籍挂靠、车辆联营、经营合伙等诸多原因,而无法向汽车物流承运商提供小规模运输发票。没有发票就无法抵扣,没有抵扣就意味着成本要上升,整个物流行业本身利润率就不高,涉及到不良竞争的时候,还要降价以获得市场,遇到这样的情况,真的是让人欲哭无泪。

对于个体司机来说,取票难无时无刻不在困扰着他们,但是对于监管机构来说,这种“痛”何尝不是困扰着他们。物流企业申报的发票是否是真实业务中发生的,油费,路桥费,司机运费是否是完全与运输过程相对应的,对于税务部门来说这些问题也是非常难以界定的,而且因为缺乏准确有效的监管手段,如果哪家的账务有问题,税务机关还要下企业审查,可以说费时费力,效果上来看,也只能是尽量做到“出现一起,处理一起”。还无法完全做到防患于未然。

当然,物流企业的痛远不止这些,比如困扰物流企业的一大问题“返程难”。假如一趟车将货物从北京运到上海,运输任务已经完成,但是如果空车返回,不仅没有收益,而且要承担返程的油费、路桥费和司机运费,成本骤然上升,但是如果货车待在上海等货回北京,这个过程又不知道需要多久,而且等待期间的费用也是需要物流公司承担的,无形当中又增加了物流企业的成本。

接下来有请物流公司调度人员来讲述一下他们的心路历程吧:传统物流行业调度工作往往是通过电脑中的各种信息表格和与各个司机的电话沟通完成的,司机位置,货物状态等信息无法做到实时监控,当接到临时货源之后,需要跟司机挨个打电话确认,费时费力,车货匹配效率相对滞后。还有就是司机接货以后,在途的情况也是没有办法时时刻刻掌握的,司机在途中原则上是不可以接打电话的,但是不通过电话,我们又无法知道司机具体到哪里了,遇没遇到什么问题,甚至都要等司机卸完货了,我们才可能得到确切的消息,然后在试着去寻找一些返程资源,看看有没有机会拉点返程货物。还有一个存在的安全隐患就是,由于不清楚司机行驶真实路径,如果司机途中私自变道,拉私活,物流公司也是没有办法实现监控的,这部分额外的风险,最终还是由物流公司来承担的。

当然,坚强的物流人没有放弃一次性解决这些问题的努力,经过业内人士的不懈的努力和国家交通部门、税务部门的共同努力,终于在2016年8月,交通运输部办公厅印发了《关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见》(交运办【2016】115号),在全国范围内开展无车承运人试点工作。

那么问题来了,什么是无车承运人呢?

无车承运人是指不拥有车辆但从事货物运输的个人或单位,他们依托移动互联网等技术搭建物流信息平台,通过信息平台进行集约整合科学调度车辆及零散物流资源,有效降低成本,提高运输效率。

那么无车承运人又是如何解决上述行业痛点的呢?

针对行业普遍存在的个体经营户作为实际承运人而面临的取票难的问题,我们适时推出了“无车承运Paas业务”,系统根据运单里程和预设规则标准,实时计算制定燃油费、etc.路桥费和司机运费等三项预算,当平台自动检测到卸货操作时,系统将自动电话提醒司机上传电子回单,当人工智能审单通过后,系统自动报税,完成无车承运业务闭环。

是不是很神奇?完成卸货后,远程上传运单,自动开票,自动结算。开票一站式服务,与过去的那种“取票难”的日子说再见吧。

当然我们能做的还有很多,我们与轿运车厂进行深度合作,将专用车装载状态传感器和GPS设备进行系统集成,实时采集装、卸货时间地点大数据,利用物联网技术实现运输数据全程透明化、数字化、可视化。完美解决运输大数据采集难问题。这也就意味着物流公司的调度再也不用手握好几部电话到处联系司机了,所有司机在我们的平台上一目了然,谁的车在途,谁的车正在装卸货一目了然。

针对在途监管难的问题,我们也推出了我们的法宝“AI智能司途管理功能”解决在途监管难问题

我们与油品公司、etc.公司、银行银企直联系统接口对接,利用车载GPS、中置轴专用车载货状态传感器、加油卡、etc.卡、采集的运输过程大数据,精准建立车辆在途监管模型,推出Paas数字化管车服务产品,包括etc异常报警、油品异常报警、驾驶行为异常报警、防刮顶报警等监管工具,实时监管和稽查各类非正常运输行为和驾驶行为,保证运输过程安全性,解决监管难问题。

也就是说以后司机在运输过程中,绕路,半路接私活,疲劳驾驶等等违规操作,都躲不开我们平台的眼睛,所有的行为一目了然。如果路途中有运输风险,也可以做到提前智能预警,规避风险。

最后我来隆重介绍我们平台的“智能调车和配载服务业务”解决返程难、空驶率高等问题

我们利用平台资源,向中小承运商企业提供既定规则的智能调度服务,形成业务批量化、碎片化的智能配载和运力对流,提高单车装载率、降低空驶率,大幅降本增效,提高承运商和司机的经济效益。

同时,我们还向中小承运商提供资源交易和返程车配载业务撮合的资源交易中心,提供标准化、智能化、可视化的智能调度服务业务。

也就是说,在未来,你的车可能还在运输途中,但是返程车的资源可能已经匹配好了,等卸完货稍作休息,就可以安安稳稳的去接下一单返程货了。

吉林省掌控物流科技有限公司,成立于2015年1月,注册资本2000万元,是A股上市公司北京长久物流股份有限公司的全资子公司。公司致力于实现物流行业数字化、智能化、集约化的互联网科技公司,专注于打造“汽车物流无车承运业务平台”。

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长久物流旗下汽车物流无车承运平台(掌控物流科技)

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